在數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的時代浪潮下，我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化、消費結(jié)構(gòu)升級加速。商貿(mào)流通領域作為連接生產(chǎn)與消費的關鍵紐帶，亟需數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以促進消費市場信息流通、資源優(yōu)化配置，更好的挖掘長尾價值。對此，應充分發(fā)揮人工智能技術(shù)對消費市場的賦能作用，通過數(shù)據(jù)要素的精準供給、場景體驗的沉浸式創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)的協(xié)同進化?，F(xiàn)結(jié)合國內(nèi)外實踐經(jīng)驗，提出以下對策建議。
創(chuàng)新消費場景提升消費體驗
打造智能零售新樣板
推動服務交互創(chuàng)新。在實體零售終端，部署搭載多模態(tài)交互、情感計算及知識圖譜技術(shù)的智能導購機器人，精準洞悉消費者需求，提供個性化服務。推廣虛擬試衣間、AR商品展示等沉浸式體驗，借助3D建模與實時渲染技術(shù)，將商品試穿準確率提升至95%以上。推進定價運營優(yōu)化。運用機器學習算法，剖析消費數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能定價模型，實現(xiàn)連鎖商超小時級動態(tài)定價，對臨期商品自動觸發(fā)促銷，提升庫存周轉(zhuǎn)效率。創(chuàng)新購物服務形態(tài)。部署人工智能無人貨柜，集成視覺識別與無感支付技術(shù)，實現(xiàn)“即拿即走”。開發(fā)移動式智能零售車，基于位置服務定位（LBS）與消費畫像，快速響應即時消費需求。
開拓數(shù)字消費新場景
推動商圈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。搭建現(xiàn)代商貿(mào)流通體系試點城市核心商圈數(shù)字孿生平臺，集成AR導航、虛擬導購、數(shù)字藏品等功能模塊，開發(fā)跨平臺虛擬身份系統(tǒng)，打通線上線下消費權(quán)益，延長消費者停留時長。推廣定制化生產(chǎn)服務。依托紡織服裝、家居用品等行業(yè)，推廣C2M智能生產(chǎn)系統(tǒng)，搭建虛擬設計師平臺，并根據(jù)消費數(shù)據(jù)建模運用生成式人工智能提供海量設計方案，實現(xiàn)72小時高效閉環(huán)服務。提升社區(qū)服務智能化水平。部署人工智能社區(qū)管家系統(tǒng)，集成智能菜柜、家政預約等服務模塊，構(gòu)建消費行為預測模型，48小時內(nèi)預判居民需求，進一步提升社區(qū)消費轉(zhuǎn)化率。
升級產(chǎn)業(yè)技術(shù)夯實發(fā)展根基
完善技術(shù)賦能體系
率先在現(xiàn)代商貿(mào)流通體系試點城市部署消費人工智能公共服務平臺，打造行業(yè)級人工智能中臺，提供算法模型共享、算力資源調(diào)度、數(shù)據(jù)標注服務等基礎能力。建立行業(yè)知識庫，沉淀商貿(mào)場景人工智能解決方案模板。支持發(fā)展專注商貿(mào)流通的人工智能技術(shù)企業(yè)，重點突破商品圖像識別、消費行為預測、供應鏈優(yōu)化等關鍵技術(shù)。建立技術(shù)服務商培育計劃，對通過認證的企業(yè)給予稅收減免支持。
提升供應鏈智能化水平
著力推動供應鏈智能化升級，全面提升運營效能。大力推廣自動導向車（AGV）機器人集群、自動化分揀線、數(shù)字孿生倉庫等智能倉儲設施，借助實時數(shù)據(jù)分析優(yōu)化倉儲布局，開發(fā)庫存預測算法模型，壓縮補貨響應時間，降低商品缺貨。運用區(qū)塊鏈技術(shù)整合供應鏈數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)信用評估模型，為中小商貿(mào)企業(yè)提供基于消費數(shù)據(jù)的動態(tài)授信服務，壓減融資審批周期。部署生鮮冷鏈溫控傳感器網(wǎng)絡，開發(fā)多式聯(lián)運智能調(diào)度系統(tǒng)，匹配多元運力資源，將生鮮損耗率降至5%以下。
暢通數(shù)據(jù)流通，優(yōu)化資源配置
搭建數(shù)據(jù)共享平臺
依托上海、深圳等數(shù)據(jù)基礎較好的城市，搭建國家級消費數(shù)據(jù)樞紐平臺與跨行業(yè)消費數(shù)據(jù)共享平臺。出臺《消費數(shù)據(jù)分類分級指南》，規(guī)范數(shù)據(jù)采集、脫敏、交易等環(huán)節(jié)，允許企業(yè)通過“數(shù)據(jù)信貸”模式融資，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)納入資產(chǎn)負債表。
挖掘數(shù)據(jù)要素價值
借鑒鹽城經(jīng)驗，開發(fā)“假日消費預測指數(shù)”“銀發(fā)需求景氣指數(shù)”等數(shù)據(jù)產(chǎn)品，為企業(yè)供應鏈動態(tài)調(diào)整提供數(shù)據(jù)支撐。引導企業(yè)整合數(shù)據(jù)資源，挖掘數(shù)據(jù)價值，縮短供應鏈響應周期，減少中間環(huán)節(jié)損耗，優(yōu)化供需匹配。
構(gòu)建協(xié)同生態(tài)激發(fā)產(chǎn)業(yè)活力
完善基礎設施建設
在成渝、長三角等區(qū)域部署5G+北斗全覆蓋的智能商圈，集成環(huán)境傳感器、無人配送站等設備，對采購國產(chǎn)智能硬件的中小企業(yè)給予30%購置補貼。支持京津冀、粵港澳共建“國家消費大模型實驗室”，建立跨區(qū)域算力共享交易平臺，通過“算力券”降低中小企業(yè)算力使用成本。
強化區(qū)域生態(tài)聯(lián)動
實施“百城千景”人工智能消費場景工程，在現(xiàn)代商貿(mào)流通體系試點城市落地“數(shù)據(jù)樞紐+人工智能商圈”示范項目，培育100個智能供應鏈節(jié)點。將“數(shù)字消費活力指數(shù)”納入地方政府考核，對人工智能應用場景創(chuàng)新企業(yè)實施所得稅減免。依托海南自貿(mào)港，試點“郵輪+人工智能”消費模式，依托北京、西安、洛陽等古都城市，打造“歷史場景數(shù)字化－消費數(shù)據(jù)資產(chǎn)化－文旅服務智能化”閉環(huán)，推動區(qū)域間消費生態(tài)協(xié)同發(fā)展。
作者：李紅 王戈 哈爾濱商業(yè)大學 經(jīng)濟學院 副教授
本研究為黑龍江省哲學社會科學研究規(guī)劃項目“黑龍江自貿(mào)試驗區(qū)融入雙循環(huán)新發(fā)展格局的創(chuàng)新發(fā)展路徑研究”（課題號23XZT042）的階段性成果。